本文来源：IOT媒体作者：Vior.Liu从传统的Internet到移动Internet的发展，再到IoT和AIoT，信息产业不断地升级迭代。

有人说与AI集成的AIoT是物联网的最终形式，但有人说人机交互是IoT追求的最终目标之一。

但是可以理解的是，无法以简单的方式定义物联网的形状。

我相信每个人都听说过脑机接口的消息，而且它可能只停留在疾病治疗的水平上。

但是，在脑机接口和物联网领域中存在一个概念，即BMIoT（脑机），也可以说是人机物联网。

在弄清BMIoT之前，我们首先了解一下脑机接口是什么？脑机接口根据交互对象，脑机接口分为两类，一种是BMI（上面提到的脑机），另一种是BCI（人脑计算机接口）。

不管这种分类是否正确，目前，大多数脑机接口公司都在进行BMI。

当然，它也分为侵入性和非侵入性。

顾名思义，两者之间的区别在于芯片和电路是否需要植入人脑或是否需要通过开颅手术进行植入。

无论采用哪种方法，脑机接口的原理都是在人脑与计算机或其他电子设备之间建立直接的通信和控制通道，并通过大脑直接操作设备而无需任何语言或动作。

其最初的设计目的是改善无法与外部环境进行沟通和控制外部环境的神经病患者的生活质量。

从实际的角度来看，脑机接口的基本实现步骤分为收集信息→解码处理→重新编码→环境反馈。

简而言之，收集信息分为侵入式和非侵入式。

侵入式脑机接口主要是直接植入电路接口以获取信息到大脑的灰质中。

尽管很容易引起免疫反应和愈伤组织，但是以这种方式获得的神经信号更强并且数据质量更好。

相反，非侵入性主要是非侵入性，但是头骨将对信号产生显着的衰减作用。

最后，通过信息处理，即解码处理→重新编码的过程，该过程主要是对神经信号进行解码和处理，以分析您想做什么，然后根据解码后的信息将编码后的数字信号输出到反馈到机械臂或其他操作设备受到控制。

通常认为，在这些步骤中，最终的反馈过程非常复杂。

这实际上是知觉的难点和痛点，涉及视觉知觉，触觉知觉和多模态知觉。

从物联网到AIoT，再到BMIoT，到目前为止，物联网的梦想已经发展。

它不再是一个单独的人。

它越来越多地与大数据和人工智能相结合。

从万物互联到万物的智能连接，物联网现在已经与智能交互密不可分。

根据iiMedia Consulting的《 2019年中国AIoT行业前沿应用和前景分析报告》，可以看出中国的AIoT场景已经渗透到智能家居，智能零售，智能城市，和智能制造。

无论是用于实现人机智能交互的Internet，IoT，AIoT还是BMIoT，它实际上都是与人类主体密不可分的。

在2019年的中国科学院人工智能开发白皮书，脑机接口技术和计算机视觉技术，自适应学习技术以及智能芯片技术被列为人工智能的八项核心关键技术。

作者认为，人工智能的八种技术中的大多数都可以应用于脑机接口技术。

换句话说，如果有足够的想象空间，则脑-计算机接口技术所涉及的主题将不仅限于生物科学，神经科学，计算机科学。

从视觉的角度来看，BMIoT可以说是AIoT在人机交互智能中的璀璨明珠。

但是它所能做的仍然非常有限。

马斯克的脑机接口公司Neuralink不久前就引起了人们的注意，但是从技术角度来看，实际上什么都没有。

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