机器人可以在崎terrain不平的地形上攀爬，帮助人们维持与社会保持距离的协议，甚至在没有其他人的情况下跳舞。现在，研究人员发现他们可能表现出“同理心”的光辉。
周一在《自然科学报告》上发表的哥伦比亚工程公司的一项新研究表明，机器人已经学会了如何基于一些视频帧预测其伙伴机器人的未来动作。 “我们的研究结果开始证明机器人如何从另一个机器人的角度看待世界。
”首席研究作者陈伯元在一份声明中说。研究人员在一个约3x2英尺的游戏圈中放置了一个机器人。
研究人员对机器人进行了编程，以寻找并移动到其视野中的任何绿色圆圈。有时，机器人会在其摄像头的视野中看到一个绿色圆圈，并直接向其移动。
其他时候，绿色圆圈会被一个高大的红色框遮住，因此机器人会移动到另一个绿色圆圈，或者根本不会移动。在观察对手的机器人运动两个小时之后，观察机器人可以预测对手的机器人的路径。
在不同的情况下，观察机器人最终可以预测100个对手机器人中的98条路径。 “观察者可以考虑将自己视为合作伙伴。
可以说，他们可以理解，在没有他人指导的情况下，合作伙伴是否可以从自己的有利位置看到绿色圆圈。这可能是一种原始的同理心。
陈伯元说。尽管研究人员希望观察者机器人能够学会预测对象机器人的行为，但他们并不希望观察者机器人能够仅以几秒钟的视频为线索就能够如此准确地预测对手机器人。
未来的行动。尽管在这项研究中，机器人的行为显然远没有人类的复杂，但是研究人员认为，它们可能是“心智理论”的开端。
给机器人。 “思想理论”指的是“思想理论”。
是成功的社会互动的基本理论。该理论认为，在3岁时，人们开始更好地了解其他人的不同需求和行为。
该理论也是人类理解复杂的社会互动（例如合作，竞争，同情和欺骗）的必要条件。这项研究的合著者，哥伦比亚大学机械工程学教授霍德·利普森（Hod Lipson）表示，研究小组的发现也引发了一些道德问题。
尽管机器人变得越来越智能，越来越有用，但它们可能有一天会学会预测人类的想法，也可能会学会操纵这些想法。 “我们认识到机器人不会长时间被动地遵循指令，”他说。
利普森说。 “就像其他形式的高级人工智能一样，我们希望政策制定者可以帮助控制该技术，以便我们所有人都能从中受益。
”这项研究是在Columbia Engineering的Creative Machine Lab进行的。更大努力的一部分是使机器人只能通过视觉观察来理解和预测其他机器人的目标。
负责编辑AJX。