英特尔大数据解决方案总经理Ron Kasabian表示，软件已成为芯片设计的重要组成部分，定制化将帮助应用程序更快地收集，管理和分析数据。

通过硬件和软件的改进，该公司正在尝试提高其芯片在预测分析，云计算数据电话和特定任务处理中的功能。

该公司已经发布了自己的Hadoop发行版，该发行版是用于处理大型数据集的可扩展计算环境。

该公司正在从软件部署中汲取教训，并试图提高芯片功能以填补软件空白。

卡萨比安说，芯片设计过程大约需要两年时间。

服务器制造商一直在专门定制服务器以处理大数据工作量，并且芯片和指令集的改进将加速此任务。

该计划包括针对大数据类型工作负载的加速器或内核的开发。

例如，英特尔正在与中国公司交通银行合作开发一个智慧城市项目，该项目试图通过识别车牌，汽车品牌和型号来解决中国伪造车牌的问题。

该项目涉及通过服务器网关发送图像的过程，英特尔正在通过改进芯片来填补软件空白。

改进之一将是部署加速器以解码视频。

英特尔不喜欢将Su作为打包软件来共享，而是希望该软件在英特尔架构硬件上更好地运行。

长期以来，英特尔一直支持开源软件，数百名程序员致力于Linux的开发。

除芯片外，英特尔还致力于为数据中心提供合适的软件工具。

Hadoop是一个起点，现在英特尔正在密切关注分析技术。

在设计芯片和改进软件的同时，英特尔实验室也在研究流量处理和图形分析。